Methodenberatung - Software

Statistikpakete/ Statistiksysteme

SPSS

SPSS ist das in den Sozialwissenschaften vermutlich am häufigsten eingesetzte Statistikpaket. Die Menüberfläche erlaubt einen relativ einfachen Einstieg, aber auch komplexere Analysen (z.B. GEE-Modelle) lassen sich per Mausbedienung durchführen.

• SPSS Home Page (Deutschland)
• Raynald's SPSS Tools
• SPSS Mailing Liste
• Online Tutorials zu SPSS (deutsch)
• SPSS Lernhilfen an der University of California

SAS

SAS ist ein sehr mächtiges Statistikpaket. Neben relativ schneller Implementierung neuer Statistikverfahren und sehr gutem Grafikpaketen eignet es sich auch sehr gut zur Verwaltung großer und komplexere Datenstrukturen. SAS ist in der klinischen Forschung, Biometrie und auch im Bankensektor sehr verbreitet.

• SAS Home Page (Deutschland)
• SAS Dokumentation (Version 9.x)
• SAS Wiki
• SAS Mailing Liste
• SAS Lernhilfen an der University of California

STATA

STATA ist sowohl ein sehr mächtges Statistikpaket als auch relativ einfach zu Bedienen. Bislang ist es eher in der Ökonemtrie verbreitet, wird aber immer mehr auch in anderen Wissenschaften eingesetzt.

• STATA Home Page
• Offizielles STATA Forum
• STATA Lernhilfen der University of California

Mplus

Ursprünglich für die Analyse von Strukturgleichungsmodellen entwickelt, kann Mplus auch für nahezu alle anderen statistischen Analysen eingesetzt werden. Mplus eignet sich zwar weniger zum Datenmanagement, erlaubt dafür aber auch sehr komplexe Modelle in relativ einfache Syntaxsprache zu berechnen. Gilt auf dem Gebiet der Strukturgleichungsmodelle mittlerweile als führend.

• Mplus Homepage
• Offizielles Mplus Diskussionsforum

R

„R" ist eine sehr mächtige, frei erhältliches Statistik-Programm bzw. Statistik-Umgebung. R verwendet eine ähnliche Syntax wie das kommerzielle Statistik-Programm S-Plus. Es bietet sowohl umfangreiche statistische Auswertungs- als auch grafische Darstellungsmöglichkeiten. R kann sowohl über einen einfache Kommandozeilen-orientierte Benutzeroberfläche, über komplexe Syntaxeditoren oder über grafische Benutzeroberflächen (GUI) gesteuert werden, auch Kombinationen sind möglich. R ist für Anfänger meist etwas schwieriger zu erlernen, doch die Literatur zum Einstieg in R bzw. die Anzahl an Webseiten, die den Einstieg in R erleichtern, wächst ständig.

• R Home Page
• R Home Page (Deutschland)
• Software Pakete (Unterpunkt Packages auf der R Homepage)
• R-help Mailing Liste
• R news und tutorials bei r-bloggers
• "Notes on the use of R for psychology experiments and questionnaires" by Jonathan Baron and Yuelin Li [PDF, HTML]
• Quick-R
• R Lernhilfen an der University of California
• R-Kurs an der Uni Leipzig - komplette Materialien

Grafische Benutzeroberflächen (Auswahl)

• Rstudio
• Der R Commander: eine grafische Benutzeroberfläche für R
• Deducer
• RKWard
• Überblick über verschiedene R-GUI-Projekte

weitere Editoren für R und SAS (Auswahl)

• Tinn-R : Code Editor for R under Windows; sehr bequemer Editor, sehr benutzerfreundlich, mit Menüleiste zur Auswahl von Befehlen

• Emacs-Paket ESS (Emacs speaks Statistics) für Xemacs; viele Features u.a. Syntaxhighlighting für verschiedenste Sprachen SAS, S-Plus, R,... (leider nicht für SPSS). Bedienung gewöhnungsbedürftig (Tastenkürzel entsprechen nicht dem Windows-Standard)

• VIM Editor;mit Syntaxhighlighting für verschiedenste Sprachen (u.a. SAS, nicht für SPSS), dank grafischer Benutzeroberfläche relativ komfortabel.

Freie Statistikpakete

Wem kommerzielle Statistkprogramme zu teuer sind und R zu kompliziert erscheint, für den eignen sich vielleicht einige der folgenden Softwarepakete.

• SalStat-2
• PSPP
• DEVELVE
• SOFA Statistics
• Statistiklabor : Ein explorativer und interaktiver Werkzeugkasten mit graphischer Benutzeroberfläche zur Unterstützung der statistischen Ausbildung basierend auf R 1.4.1.

Speziellere Statistik Software: online und/oder kostenlos

Online

• Umfangreiche Sammlung von Links mit Online-Rechnern
• VasserStats - viele nützliche Online-Rechner

Poweranalysen

• PS: Power and Sample Size Calculation (Dupont & Plummer, 2003)
• G-Power (Faul, F. & Erdfelder, E., 1998)
• R2 (Steiger, J., o. J.)

Randomisierung

• Directory of randomisation software and services (St. George's Hospital Medical School)
• Research Randomizer
• GraphPad QuickCalcs

Achtung! Die Ergebnisse von statistischen Online-Diensten sollten kritisch geprüft werden!

Effekstärkeberechnungen

Online-Rechner

• Companion calculator to Lipsey & Wilson (2001): Practical Meta-analysis, Sage.
• Dr Lee A Becker Effect size Calculators

SPSS und/ oder SAS

• SPSS: cohen's d per Synatx berechnen
• Scripts and Software for Noncentral Confidence Interval and Power Calculations (Smithson, M., 2003) Anmerkung: Die Syntax für SPSS und SAS ermöglichen die u.a. Berechnung von Konfidenzintervallen für standardisierte Effektgrößen (z.B. Cohen's D)
• Kadel & Kipp: SAS Macro to Compute Effect Size (Cohen’s ) and its Confidence Interval from Raw Survey Data

R

• Package compute.es
• R-Skripte aus Nakagawa, S. and Cuthill, I.C. 2007. Effect size, confidence interval and statistical significance: a practical guide for biologists. Biological Reviews, 82, pp. 591–605
• Package effsize

Missing Data

Algorithmen zur Analyse fehlender Daten und/oder zur Multiplen Imputation fehlender Daten sind mittlerweile in den meisten Statistikprogrammen implementiert oder als Zusatzpakete erhältlich (R, SPSS, SAS, S-Plus, Stata, Mplus). Ein Überblick findet sich hier.

Ein weiteres kommerzielles Programm zur Multiplen Imputation ist SOLAS.

Kostenlose Stand-alone Software (Auswahl):

• NORM
• IVEware

Epidemiologische Kennwerte

• Berechnung und grafische Darstellung (Smilies!) der NNT (Number needed to treat)

Item-Response-Theorie (IRT) und Rasch-Analyse

• R-Packages zu IRT
• EQSIRT 1.0
• flexMIRT 2.0
• IRTPRO 2.1
• Mplus
• MULTIRA v1.65
• Rasch Measurement Analysis Software Directory
• RUMM20**
• WINMIRA
• WinSteps

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Modelling, SEM)

Kommerzielle Software

• AMOS (Analysis of MOment Structures)
• LISREL (LInear Structural RELationships)
• Mplus

Freie Software und R-Packages

• R-Package Lavaan
• R-Package OpenMx
• Onyx
• SmartPLS

Sonstiges

• Jrule for Mplus

Dateneingabe

• EpiData [Freeware] - EpiData is a program for entering and documenting data.
• Epi Info [Freeware]

Fragebogenerhebungen

• Internet-Fragebogenstudien (kostenlos)

weitere Programmierumgebungen für Datenanalyse und Statistik

• Agate
• Julia
• Matlab

Statistik-Software an der Uni Würzburg

Statistik-Software an der Uni Würzburg:

• SPSS
• Statistica
• SAS
• S-PLUS