Methodenberatung - Literaturempfehlungen

Einstiegsartikel zu Methodik/Statistik

Als Einstieg in das Thema Methodik/Statistik sind folgende Artikel-Serien zu empfehlen:

Serie „Methoden in der Rehabilitationsforschung" in der „Rehabilitation"

Faller, H.; Kohlmann, T.; Zwingmann, C. (2004). Vorwort zur Reihe „Methoden in der Rehabilitationsforschung. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43(1), 50-51. [Abstract: "Vorwort zur Reihe „Methoden in der Rehabilitationsforschung" ]
Faller, H. (2004). Intention to treat. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung. Rehabilitation, 43(1), 52-55. [Abstract: "Intention to treat" ]
Wirtz, M. (2004). Über das Problem fehlender Werte. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43(2), 109-115. [Abstract: "Über das Problem fehlender Werte" ]
Faller, H. (2004). Signifikanz, Effektstärke und Konfidenzintervall. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43(3), 174-178. [Abstract: "Signifikanz, Effektstärke und Konfidenzintervall" ]
Leonhart, R. (2004). Effektgrößenberechnung bei Interventionsstudien. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43(4), 241-246. [Abstract: "Effektgrößenberechnung bei Interventionsstudien" ]
Wirtz, M. (2004). Bestimmung der Güte von Beurteilereinschätzungen mittels der Intraklassenkorrelation und Verbesserung von Beurteilereinschätzungen. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43 (6), 384-389. [Abstract: "Bestimmung der Güte von Beurteilereinschätzungen" ]
Faller, H. (2005). Sensitivität, Spezifität, positiver und negativer Vorhersagewert. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 44(1), 44-49. [Abstract: "Spezifität, positiver und negativer Vorhersagewert" ]
Igl, W., Zwingmann, C. & Faller, H. (2005). Änderungssensitivität. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 44(2), 100-106. [Abstract: "Änderungssensitivität" ]
Zwingmann, C., Wirtz, M. (2005). Regression zur Mitte. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 44 (4), 244-251. [Abstract: "Regression zur Mitte..." ]
Farin, E. (2005). Die Anwendung Hierarchischer Linearer Modelle für Einrichtungsvergleiche in der Qualitätssicherung und Rehabilitationsforschung. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 44(3), 157-164. [Abstract: "Die Anwendung Hierarchischer Linearer Modelle ..." ]
Kuß, O. & Watzke, S. (2005). Korrekter Umgang mit korrelierten Daten in der Rehabilitationsforschung. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung. Rehabilitation, 44(6), 367-372. [Abstract: "Korrekter Umgang mit korrelierten Daten in der Rehabilitationsforschung"]
Maurichat, C. (2006). Exploratorische und konfirmatorische Faktorenanalyse. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung. Rehabilitation, 45(4), 243-248. [Abstract: "Exploratorische und konfirmatorische Faktorenanalyse." ]
Kutschmann, M., Bender, R., Groven, U. Berg, G. (2006) Aspekte der Fallzahlkalkulation und Powerberechnung anhand von Beispielen aus rehabilitationswissenschaftlicher Forschung. Serie Methoden der Rehabiliation, 45(6), 377-384. [Abstract: "Aspekte der Fallzahlkalkulation und ..." ]
Wirtz, M., Böcker, M. (2007). Eigenschaften und Nutzen des Rasch-Modells in der klinischen Diagnostik, Serie Methoden der Rehabiliation, 46(4), 238-245. [Abstract: "Eigenschaften und Nutzen des ..." ]
Muche, R. (2008). Die logistische Regression - ein vielseitiges Analyseinstrument rehabilitationswissenschaftlicher Forschung. Rehabiliation, 48(1), 56-62. [Abstract: "Die logistische Regression - ein ..." ]
Muche. R. (2008). Validierung von Regressionsmodellen: Notwendigkeit und Beschreibung der wichtigsten Methoden. Rehabilitation, 48(4), 243-250. [Abstract: "Validierung von Regressionsmodellen: Notwendigkeit ..." ]
Frey, C., Zwingmann, C., Böcker, M., Forkmann, T., Kröhne, U., Müller, E., Wirtz, M. (2011). Adaptives Testen in der Rehabilitation - ein Weg zur ökonomischen Erhebung von Patientenmerkmalen. Rehabilitation, 50(3), 195-203. [Abstract: "Adaptives Testen in der Rehabilitation - ein Weg... " ]
Schuler, M. & Jelitte, M. (2012). Messen wir bei allen Personen das Gleiche? Zur Invarianz von Messungen und Response Shift in der Rehabilitation - Teil 1. Rehabilitation, 51(5), 332-339. [Abstract: "Messen wir bei allen Personen des Gleiche?... " ]
Jelitte, M. & Schuler, M. (2012). Messen wir immer das Gleiche? Zur Invarianz von Messungen und Response-Shift in der Rehabilitation - Teil 2. Rehabilitation, 51(6), 415-423. [Abstract: "Messen wir immer des Gleiche?... " ]
Cho, A. & Leonhart, R. (2013). Lösungsansätze für das Problem fehlender Werte: Mechanismen erkennen und adäquat behandeln. Rehabilitation, 52(2), 273-279. [Abstract: "Lösungsansätze für das Problem... " ]

[Weitere Artikel sind geplant.]

Serie „Statistik" in der „Deutschen Medizinischen Wochenschrift" (DMW)

Lange, St.; Bender, R. (2001). Median oder Mittelwert? Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 25-26. [Fulltext: "Median oder Mittelwert" ]
Lange, St.; Bender, R. (2001). Quantile, empirische Verteilungsfunktion und Box Plot. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 27-28. [Fulltext: "Quantile, empirische Verteilungsfunktion und Box Plot" ]
Lange, St.; Bender, R. (2001). Variabilitätsmaße. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 29-30. [Fulltext: "Variabilitätsmaße" ]
Lange, St.; Bender, R. (2001). Histogramm. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 31-32. [Fulltext: "Histogramm" ]
Lange, St.; Bender, R. (2001). (Lineare) Regression/Korrelation. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 33-35. [[Fulltext: "(Lineare) Regression/Korrelation" ][SMW5]] [[Fulltext: "Errata (Lineare) Regression/Korrelation" ][SMW5_1]]
Bender, R.; Lange, St. (2001). Die Vierfeldertafel. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 36-38. [[Fulltext: "Die Vierfeldertafel" ][SMW6]] [[Fulltext: "Errata Die Vierfeldertafel" ][SMW6_1]]
Bender, R.; Lange, St.(2001). Was ist der p-Wert? Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 39-40. [Fulltext: "Was ist der p-Wert?" ]
Bender, R.; Lange, St. (2001). Was ist ein Konfidenzintervall? Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 41. [Fulltext: "Was ist ein Konfidenzintervall?" ]
Lange, St.; Bender, R. (2001). Was ist ein Signifikanztest? Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 42-44. [Fulltext: "Was ist ein Signifikanztest?" ]
Bender, R.; Lange, St.(2001). Verlaufskurven. Statistik-Serie. Deutschen Medizinischen Wochenschrift. 126 (Suppl. Statistik), 45-46. [Fulltext: "Verlaufskurven" ]
Bender, R.; Lange, St.; Ziegler, A. (2002). Wichtige Signifikanztests. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127 (Suppl. Statistik), 1-3. [Fulltext: "Wichtige Signifikanztests" ]
Bender, R.; Lange, St.; Ziegler, A (2002). Multiples Testen. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127 (Suppl. Statistik), 4-7. [Fulltext: "Multiples Testen" ]
Bender, R.; Ziegler, A.; Lange, St.(2002). Multiple Regression. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127 (Suppl. Statistik), 8-10. [Fulltext: "Multiple Regression" ]
Bender, R.; Ziegler, A.; Lange, St.(2002). Logistische Regression. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127 (Suppl. Statistik), 11-13. [Fulltext: "Logistische Regression" ]
Ziegler, A.; Lange, S.; Bender, R. (2002). Überlebenszeitanalyse: Eigenschaften und Kaplan-Meier Methode. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 127 (Suppl. Statistik), 14-16. [Fulltext: "Überlebenszeitanalyse: Eigenschaften und Kaplan-Meier Methode" ]
Ziegler, A.; Lange, S.; Bender, R. (2004): Überlebenszeitanalyse: Die Cox-Regression. Statistik-Serie. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift. 129 (Suppl. Statistik),T1-T3 [Fulltext: Die Cox-Regression]
Ziegler, A.; Lange, S.; Bender, R. (2004): Überlebenszeitanalyse: Der Log-Rang-Test. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift. 129 (Suppl. Statistik), T4-T6 [Fulltext: Der Log-Rang-Test]
Klug, S. J.; Bender, R.; Blettner, M.; Lange, S. (2004): Wichtige epidemiologische Studientypen. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift. 129 (Suppl. Statistik), T7-T10 [Fulltext: Wichtige epidemiologische Studientypen]
Ziegler, A.; Lange, S.; Bender, R. (2004): Systematische Übersichten und Meta-Analysen. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift. 129 (Suppl. Statistik), T11-T15 [[Fulltext: Systematische Übersichten und Meta-Analysen][SMW19]] [[Fulltext: "Errata Systematische Übersichten und Meta-Analysen" ][SMW19_1]]
Moher, D.; Schulz, K. F.; Altman, D. G.; für die CONSORT Gruppe (2004): Das CONSORT Statement: Überarbeitete Empfehlungen zur Qualitätsverbesserung von Reports randomisierter Studien im Parallel-Design. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift. 129 (Suppl. Statistik), T16-T20 [Fulltext: Das CONSORT Statement]
Lange, S., Bender, R. & Ziegler, A. (2007). Äquivialenzstudien und Nicht-Unterlegenheitsstudien. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 132 (S01), e53-e56.[Fulltext: Äquivalenzstudien...]
Bender, T., Ziegler, A., Lange, S. (2007). Varianzanalyse. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 132 (S01), e57-e60.[Fulltext: Varianzanalyse]
Bender, T., Grouven, U., Ziegler, A. (2007). Varianzanalyse für Messwiederholungen. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 132 (S01), e61-e64.[Fulltext: Varianzanalyse für Messwiederholungen]
Grouven, U., Bender, R., Ziegler, A., Lange, S. (2007). Der Kappa-Koeffizient. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 132 (S01), e65-e68.[Fulltext: Varianzanalyse für Messwiederholungen]
Grouven, U., Bender, R., Ziegler, A., Lange, S. (2007). Vergleich von Messmethoden. Statistik-Serie. Deutsche Medizinische Wochenschrift, 132 (S01), e69-e69.[Fulltext: Varianzanalyse für Messwiederholungen]

Serie „Statistik" in den „Klinischen Monatsblätter für Augenheilkunde"

Krummenauer, F. (2002). Medizinische Biometrie: Statistik oder schwarze Magie? Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 08, 612. [[Fulltext: "Statistik oder schwarze Magie?..." [KMA1]]
Krummenauer, F. (2002). I: Boxplots - die flexible Alternative zum „Antennenbildchen". Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 219(08), 613-615. [Abstract: "Boxplots - die flexible Alternative zum „Antennenbildchen"" ]
Krummenauer, F. (2002). II: Differenzenplots oder Punktewolken - wann was anwenden? Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 219(09), 682-685. [Abstract: "Differenzenplots oder Punktewolken - wann was anwenden?" ]
Krummenauer, F. (2002). III: „Relatives Risiko" und „NNT" - anschauliche Maße für binäre Daten. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 219(10), 749-751. [Abstract: "„Relatives Risiko" und „NNT"" ]
Krummenauer, F. (2002). IV: Signifikanztests - wann welchen? Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 219(11), 817-820 [Abstract: "Signifikanztests - wann welchen?" ]
Krummenauer, Frank (2002). V: p-Werte: Was sie besagen und was nicht … Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 219(12), 896-898. [Abstract: "p-Werte: Was sie besagen und was nicht …" ]
Krummenauer, F. (2003). VI: Konfidenzintervalle - die Alternative zum p-Wert. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 220(01/02), 60-62. [Abstract: "Konfidenzintervalle - die Alternative zum p-Wert." ]
Krummenauer, F. (2003). VII: Diagnosestudien: Einfache Maße für Validität und Reliabilität. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 220(04), 281-283. [Abstract: "Diagnosestudien: Einfache Maße für Validität und Reliabilität." ]
Krummenauer, F. (2003). VIII: Statistik in klinischen Publikationen: Checklisten für Autoren. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde; 220(05), 362-365. [Abstract: "Statistik in klinischen Publikationen: Checklisten für Autoren." ]

Serien "Statistics Notes" und "Research Methods and Reporting" im "British Medical Journal" (Auswahl)

Anmerkung: Die 2008 initierte Serie "Research Methods and Reporting" ergänzt und vertieft die klassischen "Statistical Notes". In dieser Serie werden beinhe monatlich mehrere neue Artikel veröffentlicht. Ein aktueller Überblick findet sich [hier]

Bland, M.; Altman, D. (1994). Correlation, regression, and repeated data. Statistics Notes. British Medical Journal. 308:896 (2. April). [Fulltext: Correlation, regression, and repeated data]
Bland M.; Altman, D. (1994). Regression towards the mean. Statistics Notes. British Medical Journal. 308:1499 (4. Juni). [Fulltext: Regression towards the mean]
Altman, D.; Bland M. (1994). Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. Statistics Notes. British Medical Journal. 308:1552 (11. Juni). [Fulltext: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity]
Altman, D.; Bland, M. (1994). Diagnostic tests 2: predictive values. Statistics Notes. British Medical Journal. 309:102 (9. Juli). [Fulltext: "Diagnostic tests 2: predictive values
Altman, D.; Bland, M. (1994). Diagnostic tests 3: receiver operating characteristic plots. Statistics Notes. British Medical Journal. 309:188 (16. Juli). [Fulltext: Diagnostic tests 3: receiver operating characteristic plots]
Bland M.; Altman,D. (1994). One and two sided tests of significance. Statistics Notes. British Medical Journal. ;309:248 (23. Juli). [Fulltext: One and two sided tests of significance]
Bland M.; Altman,D. (1994). Some examples of regression towards the mean. Statistics Notes. British Medical Journal. ;309:780 (24. September). [Fulltext: Some examples of regression towards the mean]
Bland M.; Altman,D (1994). Quartiles, quintiles, centiles, and other quantiles. Statistics Notes. British Medical Journal.309:996 (15. Oktober). [Fulltext: Quartiles, quintiles, centiles, and other quantiles]
Bland M.; Altman,D. (1994). Matching. Statistics Notes. British Medical Journal.309:1128 (29. Oktober). [Fulltext: Matching]
Bland M.; Altman,D. (1995). Multiple significance tests: the Bonferroni method. Statistics Notes. British Medical Journal.310:170 (21. Januar). [Fulltext: Multiple significance tests: the Bonferroni method]
Altman, D.; Bland, M. (1995). The normal distribution. Statistics Notes. British Medical Journal.310:298 (4. Februar). [Fulltext: The normal distribution]
Bland M.; Altman, D. (1995). Calculating correlation coefficients with repeated observations: Part 1--correlation within subjects, Statistics Notes. British Medical Journal.310:446 (18. Februar). [Fulltext: Calculating correlation coefficients with repeated observations: Part 1--correlation within subjects]
Bland M.; Altman,D. (1995) Calculating correlation coefficients with repeated observations: Part 2--correlation between subjects, Statistics Notes. British Medical Journal.310:633 (11. März). [Fulltext: Calculating correlation coefficients with repeated observations: Part 2--correlation between subjects]
Altman, D.; Bland, M. (1995). Absence of evidence is not evidence of absence. Statistics Notes. British Medical Journal.311:485 (19. August). [Fulltext: Absence of evidence is not evidence of absence]
Bland M.; Altman, D. (1996). Presentation of numerical data. Statistics Notes. British Medical Journal.312:572 (2. März). [Fulltext: Presentation of numerical data]
Bland M.; Altman, D. (1996). Logarithms. Statistics Notes. British Medical Journal.312:700 (16. März). [Fulltext: Logarithms]
Bland M.; Altman, D. (1996). Transforming data, Statistics Notes. British Medical Journal.312:770 (23. März). [Fulltext: Transforming data]
Bland M.; Altman, D. (1996). Transformations, means, and confidence intervals, Statistics Notes. British Medical Journal.312:1079 (27. April). [Fulltext: Transformations, means, and confidence intervals]
Bland M.; Altman, D. (1996). The use of transformation when comparing two means, Statistics Notes. British Medical Journal.312:1153 (4. Mai). [Fulltext: The use of transformation when comparing two means]
Altman, D.; Bland, M. (1996). Comparing several groups using analysis of variance. Statistics Notes. British Medical Journal.312:1472-1473 (8 Juni). [Fulltext: Comparing several groups using analysis of variance]
Bland M.; Altman, D. (1996). Measurement error and correlation coefficients. Statistics Notes. British Medical Journal. 313:41-42 (6. Juli). [Fulltext: Measurement error and correlation coefficients]
Bland M.; Altman, D. (1996). Measurement error proportional to the mean. Statistics Notes. British Medical Journal.313:106 (13. Juli). [Fulltext: Measurement error proportional to the mean]
Altman, D.; Matthews, J. (1996). Interaction 1: heterogeneity of effects. Statistics Notes. British Medical Journal.313:486 (24. August). [Fulltext: Interaction 1: heterogeneity of effects]
Bland M.; Altman, D. (1996). Measurement error. Statistics Notes. British Medical Journal.313:744 (21. September). [Fulltext: Measurement error]
Matthews, J.; Altman, D. (1996). Interaction 2: compare effect sizes not P values. Statistics Notes. British Medical Journal.313:808 (28. September). [Fulltext: Interaction 2: compare effect sizes not P values]
Matthews, J.; Altman, D. (1996). Interaction 3: How to examine heterogeneity. Statistics Notes. British Medical Journal.313:862 (5. Oktober). [Fulltext: Interaction 3: How to examine heterogeneity]
Altman, D.; Bland, M. (1996). Detecting skewness from summary information. Statistics Notes. British Medical Journal. 313:1200 (9. November). [Fulltext: Detecting skewness from summary information]
Bland M.; Altman, D. (1997). Cronbach's alpha. Statistics Notes. British Medical Journal. 314:572 (22. Februar). [Fulltext: Cronbach's alpha]
Altman, D.; Bland, M. (1997). Units of analysis. Statistics Notes. British Medical Journal. 314:1874 (28. Juni). [Fulltext: Units of analysis]
Bland, M.; Kerry, S. (1997). Trials randomised in clusters. Statistics Notes. British Medical Journal.315:600 (6. September). [ Fulltext: Trials randomised in clusters"
Kerry, S.; Bland, M. (1998). Analysis of a trial randomised in clusters. Statistics Notes. British Medical Journal.316:54 [Fulltext: Analysis of a trial randomised in clusters]
Bland, M.; Kerry, S. (1998). Weighted comparison of means. Statistics Notes. British Medical Journal.316:129 (10. Januar). [ Fulltext: Weighted comparison of means
Kerry, S.; Bland, M. (1998). Sample size in cluster randomisation. Statistics Notes. British Medical Journal.316:549 (14. Februar). [ Fulltext: Sample size in cluster randomisation
Kerry, S.; Bland, M. (1998). The intracluster correlation coefficient in cluster randomisation. Statistics Notes. British Medical Journal.316:1455-1460 (9. Mai). [Fulltext: The intracluster correlation coefficient in cluster randomisation]
Altman, D.; Bland, M. (1998). Generalisation and exploration. Statistics Notes. British Medical Journal.317:409-410 (8. August). [Fulltext: Generalisation and extrapolation]
Altman, D.; Bland, M. (1998). Time to event (survival) data. Statistics Notes. British Medical Journal.317:468-469 (15. August). [Fulltext: Time to event (survival) data]
Bland M.; Altman,D. (1998). Bayesians and frequentists. Statistics Notes. British Medical Journal.317:1151-1160 (24. Oktober). [Fulltext: Bayesians and frequentists]
Bland M.; Altman,D. (1998). Survival probabilities (the Kaplan-Meier method). Statistics Notes. British Medical Journal.317:1572-1580 (5. Dezember). [Fulltext: Survival probabilities (the Kaplan-Meier method)]
Altman, D.; Bland, M. (1999). Treatment allocation in controlled trials: why randomise?. 318:1209-1209 (1. Mai). [Fulltext: Treatment allocation in controlled trials: why randomise?]
Altman, D.; Bland, M. (1999). Variables and parameters, Statistics Notes. British Medical Journal.318:1667-1667 (19. Juni). [Fulltext: Variables and parameters]
Altman, D.; Bland, M. (1999). How to randomise. Statistics Notes. British Medical Journal.319:703-704 (11. September). [Fulltext: How to randomise]
Altman, D.; Bland, M. (2000). The odds ratio. Statistics Notes. British Medical Journal.320:1468 (27. Mai). [Fulltext: The odds ratio]
Simon J Day & Douglas G Altman. (2000). Blinding in clinical trials and other studies. Statistics Notes. British Medical Journal.321:504 (19. August). [Fulltext: Blinding in clinical trials and other studies]
Altman, D.; Schulz, K. (2001). Concealing treatment allocation in randomised trials. Statistics Notes. British Medical Journal.323:446-447 (25. August). [Fulltext: Concealing treatment allocation in randomised trials]
Vickers, A.; Altman, D. (2001). Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements. Statistics Notes. British Medical Journal.323:1123-1124 (10. November). [Fulltext: Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements]
Bland M.; Altman, D. (2002). Validating scales and indexes. Statistics Notes. British Medical Journal.324:606-607 (9. März). [Fulltext: Validating scales and indexes]
Altman, D.; Bland, M. ( 2003). Interaction revisited: the difference between two estimates. Statistics Notes. British Medical Journal.326:219 (25. Januar). [Fulltext: Interaction revisited: the difference between two estimates]
Bland M.; Altman, D. (2004). The logrank test. Statistics Notes. British Medical Journal.328(7447):1073 (1. Mai). [Fulltext: The logrank test]
Deeks, JJ; Altman, D. (2004). Diagnostic tests 4: likelihood ratios. Statistics Notes. British Medical Journal.329:168-169 [Fulltext: Diagnostic tests 4: likelihood ratios.]
Altman, D.; Bland, J. (2005). Treatment allocation by minimisation. Statistics Notes. British Medical Journal.330:843 [Fulltext: Treatment allocation by minimisation.]
Altman, D.; Bland, J. (2005). Standard deviations and standard errors. Statistics Notes. British Medical Journal.331:903 [Fulltext: Standard deviations and standard errors.]
Altman, D.; Royston, J. (2006). The cost of dichotomising continous variables. Statistics Notes. British Medical Journal.332:1080 [Fulltext: The cost of dichotomization]
Altman, D.; Bland, J. (2007). Missing data. British Medical Journal. 334:424 [Fulltext: Missing data]
Altman, D.; Bland, J. (2009). Parametric v non-parametric methods for data analysis. Britisch Medical Journal. 338:a3167 [Fulltext: Parametric v non-parametric methods for data analysis]
Bland, J.; Altman, D. (2009). Analysis of continuous data from small samples. British Medical Journal. 338: a3166 [Fulltext: Analysis of continuous data from small samples.]
Bland, J.; Altman, D. (2011). Correlation in restricted ranges of data. British Medical Journal. 342: d556 [Fulltext: Correlation in restricted ranges of data.]
Bland, J.; Altman, D. (2011). Comparisions within randomised groups can be very misleading. British Medical Journal. 342: d561. [Fulltext: Comparisions within randomised groups can be very misleading]
Altman, D.; Bland, J. (2011). How to obtain the confidence interval from a P value. British Medical Journal.343:d2090. [Fulltext: How to obtain the confidence interval from a P value.]
Altman, D.; Bland, J. (2011). How to obtain the P value from a confidence interval. British Medical Journal.343:d570. [Fulltext: How to obtain the P value form a confidence interval.]
Altman, D.; Bland, J. (2011). Brackets (parantheses) in formulas. British Medical Journal.343:d570. [Fulltext: Brackets (parantheses) in formulas.]
Vickers, A; Altman, D. (2013). Missing outcomes in randomised trials. Britsh Medical Journal. 346:f3438 [Fulltext: Missing outcomes in randomised trials.]

Serie "Epidemiology" im "Lancet"

Grimes, D. A.; Schulz, K. F. (2002). An overview of clinical reseach: the lay of the land. The Lancet, 359: 57-61.
Grimes, D. A.; Schulz, K. F. (2002). Descriptive Studies: what they can and cannot do. The Lancet, 359: 145-49.
Grimes, D. A.; Schulz, K. F. (2002). Bias and causal associations in observationaö research. The Lancet, 359: 248-52.
Grimes, D. A.; Schulz, K. F. (2002). Cohort studies: marching towards outcomes. The Lancet, 359: 341-45.
Schulz, K. F. & Grimes D. A. (2002). Case-control-studies: research in reverse. The Lancet, 359: 431-34.
Schulz, K. F. & Grimes D. A. (2002). Generation of allocation sequences in randomised trials: chance, not choice. The Lancet, 359: 515-19.
Schulz, K. F. & Grimes D. A. (2002). Allocation concealment in randomised trials: defending against deciphering. The Lancet, 359: 614-18.
Schulz, K. F. & Grimes, D. A. (2002). Sample size slippages in randomised trials: exclusions and the lost and wayward. The Lancet, 359, 781-85.
Grimes, D. A.; Schulz, K. F. (2002). Uses and abuses of screening tests. The Lancet, 359: 881-84
Schulz, K. F. & Grimes, D. A. (2002). Unequal group sizes in randomized trials: guarding against guessing. The Lancet, 359, 781-85.

Serie "Statistical Corner" in "Psychosomatic Medicine"

Llabre, M. M., Spitzer, S., Siegel, S., Saab, P. G. & Schneiderman, N. (2004). Applying latent growth modelling to investigation of individual differences in cardiovascular recovery from stress. Psychosomatic Medicine, 66, 29-41.
Baybak, M. A. (2004). What you see may not be what you get: a brief, nontechnical introduction to overfitting in regression-type models. Psychosomatic Medicin, 66, 411-421.
Christienfeld, N. J. S., Sloan, R. P., Carroll, D. & Greenland, S. (2004). Risk factors, confounding, an the illusion of statistical control. Psychosomatic Medicin, 66, 868-875.
Vickers, A. J. (2005). Analysis of variance is easily misapplied in the analysis of randomized trials: a critique and discussion of alternative statistical approaches. Psychosomatic Medicin, 67, 652-655
Enders, C. K. (2006). A primer on the use of modern missing-data methods in psychosomatic medicine research. Psychosomatic Medicin, 68, 427-436
Green, S. B. & Thompson, M. S. (2006). Structural equation modelling for conducting tests of differences in multiple means. Psychosomatic Medicin, 68, 706-717.
Blackwell, E., Mendes de Leoon, C. F. & Miller, G. E. (2006). Applying mixed regression models to the analysis of repeated-measures data in psychosomatic medicine. Psychosomatic Medicin, 68, 870-878.

Memorandum III: Methoden der Versorgungsforschung (Deutsches Netzwerk für Versorgungsforschung e.V.)

Pfaff H., Glaeske G., Neugebauer E.A.M., Schrappe M.: Memorandum III: Methoden für die Versorgungsforschung, Teil 1, Gesundh.wes., 2009, 71: 505-510
Glaeske G., Augustin M., Abholz H., Banik N., Brüggenjürgen B., Hasford J., Hoffmann W., Kruse J., Lange S., Schäfer T., Schubert I., Trampisch H.-J., Windeler J.: Epidemiologische Methoden für die Versorgungsforschung. Gesundh.wes., 2009, 71: 685-693
Pfaff H., Albert U. -S., Bornemann R., Ernstmann N., Gostomzyk J., Gottwik M. G., Heller G., Höhmann U., Karbach U., Ommen O., Wirtz M.: Methoden für die organisationsbezogene Versorgungsforschung. Gesundh.wes., 2009, 71: 777-790
Koller M., Neugebauer E. A. M., Augustin M., Büssing A., Farin E., Klinkhammer-Schalke M., Lorenz W., Münch K., Petersen-Ewert C., Steinbüchel N. von, Wieseler B.: Die Erfassung von Lebensqualität in der Versorgungsforschung – konzeptuelle, methodische und strukturelle Voraussetzungen. Gesundh.wes., 2009, 71: 864-872
Neugebauer E.A.M., Icks A., Schrappe M.: Memorandum III: Methoden für die Versorgungsforschung, Teil 2, Gesundh.wes., 2010, 72: 739-748
Müller D., Augustin M., Banik N., Baumann W., Bestehorn K., Kieschke J., Lefering R., Maler B., Mathis S., Rustenbach S., Sauerland S., Semler S.C., Stausberg J., Sturm H., Unter C., Wiesel A., Neugebauer E.A.M.: Memorandum Register für die Versorgungsforschung. Gesundh.wes., 2010, 72: 824-839
Icks A., Chernyak N., Bestehorn K., Brüggenjürgen B., Bruns J., Damm O., Dintsios C.-M., Dreinhöfer K., Gandjour A., Gerber A., Greiner W., Hermanek P., Hessel F., Heymann R., Huppertz E., Jacke C., Kächele H., Kilian R., Klingenberger D., Kolominsky-Rabas P., Krämer H., Krauth C., Lüngen M., Neumann T., Porzsolt F., Prenzler A., Pueschner F., Riedel R., Rüther A., Salize H.J., Scharnetzky E., Schwerd W., Selbmann H.-K., Siebert H., Stengel D., Stock S., Völler H., Wasem J., Schrappe M.: Methoden der gesundheitsökonomischen Evaluation in der Versorgungsforschung. Gesundh.wes, 2010, 72: 917-933

Methodik

Lehrbücher

deutsch

Bierhoff, H.-W. & Petermann, F. (2014). Forschungsmethoden der Psychologie. Göttingen: Hogrefe
Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation (4., überarbeitete Auflage). Berlin: Springer.
Erdfelder, Mausfeld, R. & Meiser, T. (Hrsg.) (1996). Handbuch Quantitative Methoden. Weinheim: Beltz Psychologie Verlags Union
Hager, W. (2004). Testplanung zur statistischen Prüfung psychologischer Hypothesen. Göttingen: Hogrefe
Rogge, K.E. (Hrsg.) (1995). Methodenatlas. Berlin: Springer
Roth, E. & Holling, H. (Hrsg.) (1999). Sozialwissenschaftliche Methoden. München: Oldenbourg Verlag
Westermann, R. (2000). Wissenschaftstheorie und Experimentalmethodik. Göttingen: Hogrefe.
Wottawa, H. & Thierau, H. (1998). Lehrbuch Evaluation (2., vollständig überarbeitete Auflage). Weinheim: Hans Huber Verlag.

englisch

Cooper, H. & Hedges,L.V. (Eds.) (1994). The Handbook of Research Synthesis. New York: Russel Sage Foundation.
Kazdin, A. E. (2002). Methodological Issues & Clinical Research (3. edition). Washington, DC: American Psychological Association.
Pedhazur, E. J. & Pedhazur-Schmelkin, L. (1991). Measurement, Design, and Analysis: An integrated Approach. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Sackett, D.L., Straus, S. E. & Richardson, W. S., Rosenberg, W. & Haynes, R. B. (2000). Evidence Based Medicine - How to Practice and Teach EBM. Edinburgh: Churchill Livingstone.

Spezielle Methodik in der Rehabilitationsforschung

VDR (Hrsg.) (1999). Förderschwerpunkt "Rehabilitationswissenschaften" - Empfehlungen der Arbeitsgruppen "Generische Methoden", "Routinedaten" und "Reha-Ökonomie". DRV-Schriften, Band 16 . Frankfurt/Main: Herausgeber. [PDF: "Empfehlungen der Arbeitsgruppen "Generische Methoden", "Routinedaten" und "Reha-Ökonomie" ]
Reusch, A., Zwingmann, C. & Faller, H. (2002). Empfehlungen zum Umgang mit Daten in der Rehabilitationsforschung. Regensburg: Roderer Verlag.
Reusch, A. & Faller, H. (2001). Strukturierungshilfe zur Erstellung eines Studienprotokolls. Universität Würzburg: Unveröffentlichtes Manuskript. [PDF: "Strukturierungshilfe zur Erstellung eines Studienprotokolls" ]
Muche, R., Rösch, M. Flierl, S. & Gaus, W. (2000). Klinische Studien in der Reha-Forschung – Probleme und Möglichkeiten aus biometrischer Sicht. Rehabilitation, 39, 200-204.
Muche, R., Rohlmann, F., Büchele, . & Gaus, W. (2002). Randomisierung in klinischen Studien in der Rehabilitationsforschung: Grundlagen und praktische Aspekte. Rehabilitation, 41, 311-319.
Muche, R., Imhof, A. & SARAH-Studiengruppe (2003). Das Comprehensive Cohort-Design als Alternative zur randomisierten kontrollierten Studie in der Rehabilitationsforschung: Vor- und Nachteile sowie Anwendung in der SARAH-Studie. Rehabilitation, 42, 343-349.
Waldmann, H.C. (1997). Sozialwissenschaftliche Methoden in der klinischen Forschung. Grundlagen, Forschungsdesigns und statistische Modelle im Anwendungsfeld Rehabilitation. Frankfurt: Lang.
Petermann, F. & Waldmann, H.C. (1996). Methoden der Rehabilitationsforschung. Zeitschrift für Klinische Psychologie, Psychiatrie und Psychotherapie, 4, 305-338

Rücklauf/ Response Rate bei Fragebogenstudien:

Edwards, P., Roberts, I., Clarke, M., DiGuiseppi, C., Pratap, S., Wentz, R. & Kwan, I. (2002). Increasing response rates to postal questionnaires: systematic review. British Medical Journal, 324, 1183-91. [Fulltext: "Increasing response rates to postal questionnaires: systematic review" ]
Smeeth, L. & Fletcher, A. (2002). Improving the response rates to questionnaires: Several common sense strategies are effective [Letter]. British Medical Journal, 324, 1168-1169. [Fulltext: "Improving the response rates to questionnaires" ]
Latza, U.; Stang, A.; Bergmann, M.; Kroke, A.; Sauer, S.; Holle, R.; Kamtsiuris, P.; Terschüren, C.; Hoffmann, W. (2004). Zum Problem der Response in epidemiologischen Studien in Deutschland (Teil I). Das Gesundheitswesen, 66(5), 326-336. [Abstract: "Zum Problem der Response in epidemiologischen Studien in Deutschland (Teil I)" ]
Hoffmann, W.; Terschüren, C.; Holle, R.; Kamtsiuris, P.; Bergmann, M.; Kroke, A.; Sauer, S.; Stang, A.; Latza, U. (2004). Zum Problem der Response in epidemiologischen Studien in Deutschland (Teil II). Das Gesundheitswesen, 66 (08/09), 482-491. [Abstract: "Zum Problem der Response in epidemiologischen Studien in Deutschland (Teil II)" ]

Statistik

Lehrbücher Statistik

deutsch

Bortz, J. & Schuster (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7., vollständig überarbeitete und aktualisierte Auflage). Berlin: Springer.
Backhaus, Ericson, Plinke, Weiber (2011). Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsoriente Einführung (13., überarbeitete Auflage). Berlin: Springer.
Diehl, J. M. & Arbinger, R. (2001). Einführung in die Inferenzstatistik (3. Auflage). Eschborn: Dietmar Klotz
Diehl, J. M. & Kohr, H. U. (2004). Deskriptive Statistik (13. Auflage). Eschborn: Dietmar Klotz
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz
Höfler, M. (2004). Statistik in der Epidemiologie psychischer Störungen. Berlin: Springer.
Holling, H. & Gediga, G. (2011). Statistik - Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe
Holling, H. & Gediga, G. (2013). Statistik - Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren. Göttingen: Hogrefe
Krämer, W. (2002). So lügt man mit Statistik (3. Auflage). München: Piper.
Leonhart, R. (2013). Lehrbuch Statistik (3. Auflage). Bern: Hans Hiber
Rudolf, M. & Müller, J. (2012). Multivariate Verfahren (2. Auflage). Göttingen: Hogrefe
Vorberg, D., Blankenberger, S. (1999). Die Auswahl statistischer Tests und Maße. Psychologische Rundschau, 50(3), 157-164. [Abstract: "Die Auswahl statistischer Tests und Maße." ]
Wirtz, M. & Nachtigall, C. (2002). Deskriptive Statistik. Statistische Methoden für Psychologen Teil 1 (2., überarbeitete und erweiterte Auflage). Weinheim: Juventa
Nachtigall, C. & Wirtz, M. (2002). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen Teil 2 (2., überarbeitete und erweiterte Auflage). Weinheim: Juventa

englisch

Bland, M. (2000). An Introduction to Medical Statistics. Oxford: University Press.
Greene, W.H. (2002). Econometric Analysis (5. Auflage). New Jersey: Prentice-Hall.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5. edition). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall
Hays, W.L. (1994). Statistics (5. edition). Fort Worth: Harcourt College Publishers.
MacKinnon, D. P. (2008). Introduction to statistical mediation analysis. New York: Lawrence Erlbaum
Rosenthal, R. & Rubin, D. B. (2008). Essentials of behavioral research: Methods and data analysis. New York: McGraw-Hill
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (4th edition). Boston: Allyn & Bacon

Vertiefung

Agresti, A. (1996). An Introduction to categorical data analysis. New York: Wiley & Sons.
Altman, D. G, Machin, D., Bryant, T. N. & Gardner, M . J. (eds.) (2000). Statistics with confidence (2. edition). London: British Medical Journal.
Cohen, J. (1994). The earth is round (p < 0.5). American Psychologist, 49, 997-1003.
Cohen, J. (1994). The earth is round (p < 0.5): rejoinder. American Psychologist, 50, 1103.
Cohen, J. (2003). Things I have learned (so far). In: A. E. Kazdin. Methodological Issues & Strategies in Clinical Research (3rd Edition). Washington, DC: American Psychological Association.
Cumming, G. & Finch, S. (2005). Inference by Eye - Confidence Intervals and How to Read Picutes of Data. American Psychologist, 60 (2), 170-180.
Smithson, M. (2003). Confidence Intervals. Thousand Oaks: Sage University Press.
Stelzl, I. (2005). Fehler und Fallen der Statistik. Bern: Hans Huber.

Diagnostik und Testtheorie

Lehrbücher

Bühner, M. (2010). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion (3. Auflage). München: Pearson Studium
Beauducel, A. & Leue, A. (2014). Psychologische Diagnostik. Göttingen: Hogrefe
Eid, M. & Schmidt, K.(2014). Testtheorie und Testkonstruktion. Göttingen: Hogrefe
Krauth, J. (1995). Testkonstruktion und Testtheorie. Weinheim: Beltz.
Lienert, G. A. (1989). Testaufbau und Testanalyse (4. Auflage). Weinheim: Psychologie Verlags Union.
Markus, K. A., & Borsboom, D. (2013). Frontiers of test validity theory: Measurement, causation, and meaning. New York, NY: Routledge/Taylor & Francis Group.
Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie-Testkonstruktion (2., überarbeitete und erweiterte Auflage). Bern: Hans Huber.

Vertiefung

Borsboom, D. (2006), Measuring the Mind: Conceptual Issues in Cotemporary Psychometrics. New York: Cambridfe University Press
Borsboom, D., Mellenbergh, G. J., & van Heerden, J. (2004). The Concept of Validity. Psychological Review, 111(4), 1061-1071. doi: 10.1037/0033-295x.111.4.1061
Graham, J. M. (2006). Congeneric and (essentially) tau-equivalent estimates of score reliability: What they are and how to use them. Educational and Psychological Measurment, 66(6), 930-944
Kane, M. T. (2013). Validating the Interpretations and Uses of Test Scores. Journal of Educational Measurement, 50(1), 1-73. doi: 10.1111/Jedm.12000
Raykov, T. & Shrout, P. E. (2002). Reliability of scales with general structure: Point and interval estimation using a structural equation modeling approach. Structual Equation Modeling, 9(2), 195-212
Strauss, M. E., & Smith, G. T. (2009). Construct Validity: Advances in Theory and Methodology. Annual Review of Clinical Psychology, 5, 1-25. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.032408.153639
Yousfi, S. (2005). Mythen und Paradoxien der klassischen Testtheorie (I) - Testlänge und Gütekriterien. Diagnostica, 51 (1), 1-11.
Yousfi, S. (2005). Mythen und Paradoxien der klassischen Testtheorie (II): Trennschärfe und Gütekriterien. Diagnostica, 51(2), 55-66

Diagnostik in der Rehabilitationsforschung

Bengel, J., Wirtz, M., & Zwingmann, C. (2008). Diagnostische Verfahren in der Rehabilitation (1. Aufl.). Göttingen [u.a.]: Hogrefe Verlag.
Biefang, S., Potthoff, P, Schliehe, F. (1999). Assessmentverfahren für die Rehabilitation. Göttingen: Hogrefe:
Schuhmacher, J, Kleiberg, A. & Brähler, E. (2003). Diagnostische Verfahren zur Lebensqualität und Wohlbefinden. Göttingen: Hogrefe
Bowling, A. (1991). Measuring Health: A review of quality of life measurment scales. Milton Keynes, Philadelphia: Open University Press.
McDowell, I. & Newell, C. (1996). Measuring Health – A Guide to Rating Scales and Questionnaires (2. edition). New York: Oxford University Press.
VDR (Hrsg.) (1999). Förderschwerpunkt "Rehabilitations-wissenschaften" - Empfehlungen der Arbeitsgruppen "Generische Methoden", "Routinedaten" und "Reha-Ökonomie". DRV-Schriften, Band 16 . Frankfurt/Main: Herausgeber. [PDFEmpfehlungen der Arbeitsgruppen "Generische Methoden", "Routinedaten" und "Reha-Ökonomie ]

Interrater-Reliabilität

Donner, A. & Eliasziw, M. (1987). Sample Size Requirements for Reliability Studies. Statistical Medicine, 6, 441-448.
Fleiss, J. L., Cohen, J. & Everitt, B. S. (1969). Large Sample Errors of Kappa and Weighted Kappa. Psychological Bulletin, 72, 323-327.
Landis, J.R., Koch, G.G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33, 159-174.
Sim, J., Wright, C. (2005). The Kappa Statistic in Reliability Studies: Use, Interpretation, and Sample Size Requirements. Physical Therapy, 85 (3), 257-268.
Wirtz, M. (2004). Bestimmung der Güte von Beurteilereinschätzungen mittels der Intraklassenkorrelation und Verbesserung von Beurteilereinschätzungen. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43 (6), 384-389. [Abstract: "Bestimmung der Güte von Beurteilereinschätzungen" ]
Wirtz, M. & Caspar, F. (2002). Beurteilerübereinstimmung und Beurteilerreliabilität. Göttingen: Hogrefe.

Missing Data

Einführung

Cho, A. & Leonhart, R. (2013). Lösungsansätze für das Problem fehlender Werte: Mechanismen erkennen und adäquat behandeln. Rehabilitation, 52(2), 273-279. [Abstract: "Lösungsansätze für das Problem... " ]
Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. New York: Guilford Press.
Graham, J. W. (2009). Missing Data Analysis: Making it work in the real world. Annual Review of Psychology, 60:549-576
Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U. & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung: Probleme und Lösungen. Psychologische Rundschau, 58(2), 103-117
Schafer, J.L. & Graham, J.W. (2002).Missing Data: Our View of the State of the Art. Psychological Methods, 7(2),147-177.
Wirtz, M. (2004). Über das Problem fehlender Werte: Wie der Einfluss fehlender Informationen auf Analyseergebnisse entdeckt und verringert werden kann. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung, Rehabilitation, 43, 109-115.

Vertiefung

Allison, P. D. (2002). Missing Data. Thousand Oaks: Sage.
Enders, C. K. (2006). A Primer on the Use of Modern Missing-Data Methods in Psychosomatic Medicine Research. Psychosomatic Medicine, 68:427-436
Little, R.J.A. & Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2. Aufl.). Hoboken, NJ: Wiley.
Rubin, D. (1976). Inference and missing data. Biometrika, 63(3), 581-592.
Schafer, J.L. (1997). Analysis of Incomplete Multivariate Data. London: Chapman & Hall.
Sinharay, S., Stern, H.S. & Russell, D. (2001). The Use of Multiple Imputation for the Analysis of Missing Data. Psychological Methods, 6(4), 317-329.
Sterne, J.A.C., White, I.R., Carlin, J. B., Spratt, M., Royston, P., Kenward, G.K., Wood, A. M., Carpenter, J. R. (2009). Multiple imputation for missing data in epidemiological and clinical research: potential and pitfalls. BMJ, 338:b2393
van Buuren, S. (2012). Flexible imputation of missing data. Boca Raton [u.a.]: CRC Press.

Poweranalysen

Bausell, R.B., Li, Y.-F. (2006, 2002). Power Analysis for Experimental Research : A Practical Guide for the Biological, Medical and Social Sciences (Paperback). Cambridge: University Press.
Bock, J. (1998). Bestimmung des Stichprobenumfangs für biologische Experimente und kontrollierte klinische Studien. München: Oldenbourg.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Science (2. edition). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Florey, C. (1993). Sample size for beginners. British Medical Journal, 306, 1181-1184.
Lachin, J. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2, 93-113.
Ortseifen, C., Bruckner, T., Burke, M. & Kieser, M. (1997). An overview of software tools for sample size determination. Medical Biology, 28, 91-118.
Donner, A. & Eliasziw, M. (1987). Sample Size Requirements for Reliability Studies. Statistical Medicine, 6, 441-448.

Faktorenanalyse

Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: Guilford Press
Fabrigar, L. T., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluatiing the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299
Jackson DL, Gillaspy JA Jr, Purc-Stephenson R. Reporting practices in confirmatory factor analysis: An overview and some recommendations. Psychol Methods. 2009;14(1):6-23.
Maurichat, C. (2006). Exploratorische und konfirmatorische Faktorenanalyse. Serie Methoden in der Rehabilitationsforschung. Rehabilitation, 45(4), 243-248. [Abstract: "Exploratorische und matorische Faktorenanalyse." ]

Regressionsanalysen

Cohen, J., West, S. G., Cohen, P. & Aiken, L. (2002). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3r ed.). Lawrence Erlbaum
Gelman, A. & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press
Harrell, F. E. Jr. (2015). Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival Analysis (2nd ed.). New York: Springer
Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2002). Logistic Regression - A Self-Learning Text (2nd edition). New York: Springer.
Muche, R. (2008). Die logistische Regression - ein vielseitiges Analyseinstrument rehabilitationswissenschaftlicher Forschung. Rehabiliation, 48(1), 56-62. [Abstract: "Die logistische Regression - ein ..." ]
Muche. R. (2008). Validierung von Regressionsmodellen: Notwendigkeit und Beschreibung der wichtigsten Methoden. Rehabilitation, 48(4), 243-250. [Abstract:Validierung von Regressionsmodellen: Notwendigkeit ..." ]
Urban, D. & Mayerl, J. (2011). Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (4. Auflage). Wiesbaden: Springer
Vittinghoff, E., Gidden, D.V., Shiboski, S.C. & McCulloch (2005). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival & Repeated Measure Models. New York: Springer

Strukturgleichungsmodelle

Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: John Wiley & Sons
Byrne, B. M. (2009). Structural Equation Modelling with Amos: Basic Concepts, Applications and Programming (2nd ed.). Mahwa, New Jersey: Lawrence Erlbaum
Byrne, B. M. (2011). Structural Equation Modelling with Mplus: Basic Concepts, Applications and Programming. Mahwa, New Jersey: Lawrence Erlbaum
Hoyle, R. H. (Ed.) (2012). Handbook of Structural Equation Modelling. New York: Guilford
Kline, R. B. (2005). Priciples and Practice of Structural Equation Modelling (2nd. edition). New York: Guilford
McDonald, R. P., & Ho, M.-H. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7(1), 64-82.
Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modelling (2nd ed.). Mahwa, New Jersey: Lawrence Erlbaum
Urban, D. & Mayerl, J. (2014). Strukturgleichungsmodelle. Ein Ratgeber für die Praxis. Wiesbaden: Springer
Weston, R. & Gore, P.A. (2006). A brief guide to structural equation modeling.The Counseling Psychologist, 34(5): 719-751. DOI: 10.1177/0011000006286345

Wachstums- und Veränderungsmodelle

Bollen, K. A. & Curran, P. J. (2006). Latent curve models: a structural equation perspective. Hoboken, N.J.: Wiley
Byrne, B. M. & Crombie, G. (2003). Modeling and testing change: An introduction to the latent growth curve model. Understanding Statistics, 2(3), 177-203
Duncan, T. E., Duncan. S. C. & Strycker, L. A. (2006). An introduction to latent variable growth curve modeling concepts, issues, and applications. Mahawah: Erlbaum

Latent State Trait Modelle

Eid, M. (1995). Modelle der Messung von Personen in Situationen. Weinheim: Psychologie Verlags Union.
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Eid, M., Lischetzke, T., Nussbeck, F. W., & Trierweiler, L. I. (2003). Separating trait effects from trait-specific method effects in multitrait-multimethod models: A multiple-indicator CT-C(M-1) model. Psychological Methods, 8(1), 38-60. doi: 10.1037/1082-989x.8.1.38
Geiser, C., & Lockhart, G. (2012). A comparison of four approaches to account for method effects in latent state-trait analyses. Psychological Methods, 17(2), 255-283.
Steyer, R., Ferring, D., & Schmitt, M. J. (1992). States and traits in psychological assessment. European Journal of Psychological Assessment, 8(2), 79-98.
Steyer, R., Geiser, C., & Fiege, C. (2012). Latent state-trait models. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf & K. J. Sher (Hrsg.), APA handbook of research methods in psychology, Vol 3: Data analysis and research publication (S. 291-308). Washington, DC: American Psychological Association.
Steyer, R., Mayer, A., Geiser, C. & Cole, D.A. (2015). A Theory of States and Traits - Revised. Annual Review of Clinical Psychology, 11:53-70
Steyer, R., Schmitt, M., & Eid, M. (1999). Latent state-trait theory and research in personality and individual differences. European Journal of Personality, 13(5), 389-408. doi: 10.1002/(sici)1099-0984(199909/10)13:5<389::aid-per361>3.0.co;2-a

Rasch-Modelle und Item Response Theory

Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah, N.J.: L. Erlbaum Associates.
Frey, C., Zwingmann, C., Böcker, M., Forkmann, T., Kröhne, U., Müller, E., Wirtz, M. (2011). Adaptives Testen in der Rehabilitation - ein Weg zur ökonomischen Erhebung von Patientenmerkmalen. [Abstract:Adaptives Testen in der Rehabilitation - ein Weg... " ]
Strobl, C. (2010). Das Rasch-Modell. München: Rainer Hampp
Wirtz, M., Böcker, M. (2007). Eigenschaften und Nutzen des Rasch-Modells in der klinischen Diagnostik, Serie Methoden der Rehabiliation, 46(4), 238-245.

Differential Item Functioning, Messinvarinz und Response Shift

Borsboom, D. (2006). When does measurement invariance matter? Medical Care, 44 (11, Suppl. 3), 176-181
Jelitte, M. & Schuler, M. (2012). Messen wir immer das Gleiche? Zur Invarianz von Messungen und Response-Shift in der Rehabilitation - Teil 2. Rehabilitation, 51(6), 415-423. [Abstract:Messen wir immer des Gleiche?... " ]
Meredith, W. & Teresi, J. A. (2006). An essay on measurement and factorial Invariance. Medical Care, 44 (11, Suppl. 3), 69-77
Millsap, R. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. New York: Psychology Press
Oort, F.J. (2005). Using structural equation modeling to detect response shifts and true chande. Quality of Life Research, 14(3), 587-598
Schmitt, N. & Kuljanin, G. (2008). Measurement Invariance: Review of practice and implications. Human Resource Management Review, 18(4), 210-222
Schuler, M. & Jelitte, M. (2012). Messen wir bei allen Personen das Gleiche? Zur Invarianz von Messungen und Response Shift in der Rehabilitation - Teil 1. Rehabilitation, 51(5), 332-339. [Abstract: "Messen wir bei allen Personen des Gleiche?... " ]
Teresi, J. A. (2006). Overview of quantitative measurment methods. Equivalence, invariance, and differential item functioning in health applications. Medical Care, 44(11, Suppl. 3), 39-49.

Systematische Reviews & Meta-Analyse

Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T. & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Chichester: John Wiley & Sons
Higgins, J. P. T. & Green, S. (Ed.) (2008). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Chichester: John Wiley & Sons
Lipsey, M. W. & Wilson, D. B. (2001). Practical Meta-Analysis. Thousand Oaks: Sage
Petticrew, M. & Roberts, H. (2006). Systematic Reviews in the Social Sciences: A Practical Guide. Malden: Blackwell

Literatur zu Statistik-Software

(Online-Ressourcen zu Statistik-Software siehe "Software")

SPSS

Einsteiger:

Brosius, F. (2011). SPSS 19 (m. CD-ROM). Bonn: Mitp-Verlag.
Bühl, A. (2009). SPSS 18. Einführung in die moderne Datenanalyse (m. CD-ROM). München: Pearson Studium.
Zöfel, P. (2003). Statistik für Psychologen im Klartext. München: Pearson Studium.
Andy Field (2013): Discovering statistics using SPSS (4th edition). London: Sage.

Fortgeschrittene:

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung (m. CD-ROM). Bonn: Mitp-Verlag.
Levesque, R. (2005). SPSS Programming and Data Management. A Guide for SPSS and SAS Users. (3rd ed.). Chicago, IL: SPSS, Inc. [Free PDF-Copy"SPSS Programming and Data Management" ]
Schendera, C. F. G. (2005). Datenmanagement mit SPSS. Heidelberg: Springer
Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg

SAS

Delwiche, L. D. & Slaughter, S. J. (2003). The Little SAS Book: A Primer (3rd ed.). Cary, NC: SAS Institute Inc.
Muche, R., Habel, A. & Rohlmann, F. (2000). Medizinische Statistik mit SAS-Analyst. Berlin: Springer.
Oerthl, F. & Tuschl, S. (1995). Statistische Datenanalyse mit dem Programmpaket SAS. München: Oldenbourg Verlag.
SAS Online Dokumentation (Version 9.x)
SAS Anwender Handbuch im Netz
Schendera, C. F. G. (2004). Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System. München: Oldenbourg

R

Dalgaard, P. (2003). Introductory Statistics with R. Berlin: Springer.
Dolic, D. (2003). Statistik mit R - Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. München: Oldenbourg.
Kabacoff, R. I. (2011). R in Action. Shelter Island: Manning
Ligges, U. (2005). Programmieren mit R. Heidelberg: Springer Verlag.
Muenchen, R. A. (2011). R for SAS and SPSS users (2nd ed.). Heidelberg: Springer Verlag
Schumacker, R. & Tomek, S. (2013). Understanding statistics using R. Heidelberg: Springer Verlag
Wollschläger, D. (2013). R Kompakt. Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. Heidelberg: Springer Verlag
"Notes on the use of R for psychology experiments and questionnaires" by Jonathan Baron and Yuelin Li [[PDF: ""Notes on the use of R for psychology experiments and questionnaires"" ][94]] [[HTML""Notes on the use of R for psychology experiments and questionnaires"" ][95]]

Mplus

Geiser, C. (2010). Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden: VS Verlag
Muthén, B. & Muthén, L. (2010). Mplus User Guide. Muthén & Muthén.

Sonstige

Han, K.T. & Paek, I. (2014). A Review of Commercial Software Packages for Multidimensional IRT Modeling. Applied Psychological Measurement, 38:486-498

Multimedia

Auf Videoplattformen finden sich eine Fülle von Videos, die verschiedene Aspekte der Methodik und Statistik sowie deren Umsetzung in Statistiksoftware erläutern. Es empfiehlt sich, diese Videoplattformen bezüglich der eigenen Interessen zu durchsuchen.

Darüber hinaus gibt es noch speziellere Angebote, hier eine Auswahl:

Videos von Workshops zum Thema "Strukturgleichungsmodelle" des Lehrstuhls für Methodenlehre und Evaluationsforschung (Prof. Steyer), Uni Jena
JUMBO - Java-unterstützte Münsteraner Biometrie-Oberfläche
Beispiele und Demonstrationen der Lernumgebung "Neue Statistik II".
Videos zur Einführung in Mplus (Mplus-Hompage).
Bayesian Methods in Health Economics